参考消息网2月17日报导 据《日本经济新闻》2月11日报导，气候学家多年来堆集的预告技能正在被人工智能(AI)逾越。谷歌公司研制的最新气候预告AI比现在最高水平的传统猜测办法更精确。除了不需求运用大型核算机外，这项新技能还有助于应对全球变暖导致的极点气候改变。
谷歌旗下的AI开发部分“深层思想”公司的伊兰·普赖斯等人开发的气候预告AI，在猜测精确度方面已超越欧洲中期气候预告中心运用的全球最先进猜测模型ENS。
描绘这款名为GenCast的气候预告AI研讨成果的论文于2024年12月宣布在英国《天然》周刊上。普赖斯和他的团队着重：“GenCast可以娴熟、快速地生成预告。”
研讨团队让AI学习了到2018年的40年间的气候数据，并对2019年的气候走势作出猜测。成果显现，在其猜测的包含地表温度和降水量在内的1300多个目标中，约97%的目标比ENS猜测的成果更精确。
传统的预告是依据气候学的“数值预告”。它与AI猜测的最大差异在于剖析数据所消耗的时刻。AI猜测毫不费力，基本上便是学习以往的气候观测数据，当提供给其新的观测数据时，AI会经过核算处理猜测接下来会产生什么样的情况。
运用谷歌自研的AI半导体云张量处理单元，GenCast仅用8分钟即可取得估测飓风途径所需的15天猜测数据。
传统办法需求超级核算机花费几个小时，才干生成相同的猜测数据。这样看来，运用AI可以明显下降猜测所需的核算成本。
并且，AI的猜测精确度也更高。据称，上述体系在核算2019年给福岛县和其他区域形成重大损失的飓风海贝斯的途径时，得出了挨近实践观测的成果。
世界各地的企业和组织都开始运用AI猜测气候。除GenCast外，谷歌还开发了其他模型供美国国家海洋和大气管理局测验。
我国的华为公司也发布了名为“盘古气候模型”的气候预告AI。欧洲中期气候预告中心在2024年6月宣布的一篇测评论文中指出：“(盘古气候模型)远景可观，因为它可以在猜测正常气候事情和极点气候事情时到达与传统办法相同的精确度。”
不过，AI猜测也存在缺点。比方，无法解释得出猜测成果的具体进程。假如猜测成果跟实践情况相差很大，一般需求修正核算办法。
AI依据核算构建的公式进行猜测，很难纠正过错，因为搞不清楚是数据有误仍是核算公式有误。
此外，AI可以从运用传统办法取得的数据中学习，并做出掩盖整个地球的大规模猜测。尽管AI拿手猜测比如飓风和低压体系的移动方向等微观趋势，但往往无法做出像每日气候预告那样的具体猜测。
因而，要进步气候预告的精确度，需求将其与传统办法相结合。日本气候协会技能战略室主任增田有俊指出：“结合AI与数值预告是更为实践的做法。”
因为全球变暖等要素导致的“游击性暴雨”等极点气候事情益发遍及，人们正在一起运用AI和数值预告以进步猜测的精确性。
由日本理化学研讨所团队负责人三好建正领导的小组，正在开发一种结合数值预告和AI的体系来猜测游击性暴雨。
研讨人员将实践观测值和数值预告核算出的数据输入AI，在相同精确度下，AI预告成果的时刻跨度可到达单纯数值预告的5倍。
AI的参加可以快速、精确地把握雨云改变趋势，有助于防灾减灾。三好建正表明：“当城市区域遭受强降雨时，短时降雨量或许非常大，有时不到30分钟就会导致河流众多。因而，可以进行短期猜测非常重要。”（编译/刘林）
来历：参考消息